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logistic regression(classification)

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Machine Learning notes

logistic regression(classification)

1.Hypothesis Representation

​ 运用 sigmoid function (logistic function) 来将函数的值域映射到 [0-1]

sigimoid=h0(x)=11+ex

sigmoid 函数图像的为

2.decision boundary

  1. cost function

    这里的代价函数不再使用平方差的均值的方法,因为使用的话,通过非线性函数 sigimoid 函数,可能变成非凸函数,也就是说,可能存在多个局部最优的解,这将导致梯度下降算法不再有效

    Image text

    这里可以更改代价函数为

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