logistic regression(classification)

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Machine Learning notes

logistic regression(classification)

1.Hypothesis Representation

​ 运用sigmoid function(logistic function)来将函数的值域映射到[0-1]

​

$$sigimoid=h_0(x)=\frac {1}{1+e^-x}$$

sigmoid函数图像的为

2.decision boundary

1. cost function

   这里的代价函数不再使用平方差的均值的方法，因为使用的话，通过非线性函数sigimoid函数，可能变成非凸函数，也就是说，可能存在多个局部最优的解，这将导致梯度下降算法不再有效

   

   这里可以更改代价函数为